Hızlı Başlangıç

LemonData API ile 2 dakikada başlayın

​

Adım 1: Deneme kredileriyle başlayın

1. Hesap oluşturun

   E-posta, Gmail veya GitHub hesabınızla lemondata.cc üzerinden kaydolun.

2. Dahil edilen deneme kredilerini kullanın

   Hesabınız ilk küçük test istekleri için deneme kredileri içerir. Quickstart’tan önce kredi yüklemeniz gerekmez.

3. API anahtarı oluşturun veya kopyalayın

   Dashboard → API Keys bölümüne gidip yeni bir anahtar oluşturun veya mevcut bir anahtarı kopyalayın. Tam anahtar yalnızca bir kez gösterildiği için güvenli şekilde saklayın.

API anahtarınızı güvenli tutun. Asla istemci tarafı kodunda veya herkese açık depolarda paylaşmayın.

​

Adım 2: Bir İstemci Yükleyin

Python

pip install openai

​

Adım 3: İlk İsteğinizi Yapın

Çoğu yeni entegrasyona başlarken, POST /v1/chat/completions üzerinde Chat Completions ile başlayın.

cURL

curl https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

Sadece açıkça Responses’a özgü davranış gerekliyse POST /v1/responses kullanın. Bazı yalnızca Responses için olan alanlar seçilen modele ve yönlendirilen yola bağlıdır.

​

Prodüksiyon için kredi yükleyin

Dahil edilen deneme kredileri ilk küçük testler içindir. Yalnızca prodüksiyon kullanımı veya daha yüksek hacimli testler için hazır olduğunuzda Dashboard → Billing bölümünden kredi ekleyin.

​

Farklı Modelleri Deneyin

LemonData yüzlerce modeli destekler. Yalnızca model alanını değiştirin:

response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

​

Akışı Etkinleştirin

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

​

Sonraki Adımlar

Kimlik Doğrulama

API anahtar yönetimi ve güvenliği hakkında bilgi edinin.

OpenAI SDK

Mevcut OpenAI SDK’leriyle OpenAI uyumlu /v1 yollarını kullanın.

API Referansı

Tüm uç nokta referansını keşfedin.

Modeller

Mevcut model kullanılabilirliği ve fiyatlandırmayı inceleyin.