Límites de tasa

Comprender y manejar los límites de tasa

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Resumen

LemonData implementa límites de tasa para garantizar un uso justo y la estabilidad de la plataforma. Los límites varían según el nivel de cuenta.

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Niveles de límites de tasa

Nivel	Solicitudes/min	Descripción
Usuario	1,000	Nivel predeterminado para todas las cuentas
Partner	3,000	Para partners de integración
VIP	10,000	Usuarios de alto volumen

Los límites de tasa están sujetos a cambios. Contacta a [e-mail] para límites personalizados.

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Respuesta de límite de tasa

Cuando superas el límite de tasa, la API devuelve un código de estado 429 con un header Retry-After que indica cuánto tiempo debes esperar antes de reintentar.

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Límite de tasa excedido

Cuando superas el límite, recibirás una respuesta 429:

{
  "error": {
    "message": "Rate limit exceeded. Please retry later.",
    "type": "rate_limit_exceeded",
    "code": "rate_limit_exceeded"
  }
}

La respuesta incluye un header Retry-After:

Retry-After: 60  # Seconds to wait before retrying

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Manejo de límites de tasa

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Backoff exponencial

Implementa backoff exponencial para reintentos automáticos:

import time
from openai import OpenAI, RateLimitError

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc/v1"
)

def make_request_with_backoff(messages, max_retries=5):
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            return client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=messages
            )
        except RateLimitError as e:
            if attempt == max_retries - 1:
                raise

            wait_time = 2 ** attempt  # 1, 2, 4, 8, 16 seconds
            print(f"Rate limited. Waiting {wait_time}s...")
            time.sleep(wait_time)

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Encolado de solicitudes

Para aplicaciones de alto volumen, implementa una cola de solicitudes:

import asyncio
from collections import deque

class RateLimitedClient:
    def __init__(self, requests_per_minute=60):
        self.rpm = requests_per_minute
        self.interval = 60 / requests_per_minute
        self.last_request = 0

    async def request(self, messages):
        # Wait if needed to respect rate limit
        now = asyncio.get_event_loop().time()
        wait_time = max(0, self.last_request + self.interval - now)
        if wait_time > 0:
            await asyncio.sleep(wait_time)

        self.last_request = asyncio.get_event_loop().time()
        return await self.client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o",
            messages=messages
        )

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Procesamiento por lotes

Para operaciones masivas, procesa en lotes con retrasos:

def process_batch(items, batch_size=50, delay=1):
    results = []
    for i in range(0, len(items), batch_size):
        batch = items[i:i + batch_size]
        for item in batch:
            result = client.chat.completions.create(
                model="gpt-4o",
                messages=[{"role": "user", "content": item}]
            )
            results.append(result)
        time.sleep(delay)  # Pause between batches
    return results

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Mejores prácticas

Monitorea tu uso

Haz seguimiento de los headers de límite de tasa para mantenerte proactivamente por debajo de los límites.

Implementa caching

Almacena en caché las respuestas para solicitudes idénticas para reducir las llamadas a la API.

Usa modelos apropiados

Los modelos más rápidos (como gpt-5-mini) permiten un mayor throughput.

Contáctanos para límites más altos

Si necesitas límites más altos, contacta a [e-mail].

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Subir de nivel tu cuenta

Para solicitar una mejora de nivel:

1. Inicia sesión en tu Dashboard
2. Ve a Settings → Account
3. Contacta a soporte con tu caso de uso

O envía un email a [e-mail] con:

• El email de tu cuenta
• Volumen esperado de solicitudes
• Descripción del caso de uso