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Descripción general

El streaming te permite recibir salida parcial a medida que se genera, lo que mejora la latencia percibida y la experiencia del usuario. Para nuevas integraciones de estilo OpenAI, prioriza primero Responses streaming. Si tu framework aún usa streaming de Chat Completions, LemonData también admite esa ruta de compatibilidad.

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Recomendado: Responses Streaming

curl https://api.lemondata.cc/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "input": "Write a short poem.",
    "stream": true
  }'

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Streaming de Chat Completions

Si tu framework aún espera fragmentos SSE de /v1/chat/completions, eso también funciona: 
stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

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Condiciones de finalización del stream

Condiciones típicas de finalización:
  • response.completed para streams de Responses API
  • finish_reason: "stop" para streams de Chat Completions
  • finish_reason: "length" cuando se alcanza un límite de token
  • eventos de llamada a tool/function cuando el modelo quiere usar herramientas

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Patrón para aplicaciones web

async function streamChat(message) {
  const response = await fetch('https://api.lemondata.cc/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key',
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'gpt-4o',
      messages: [{ role: 'user', content: message }],
      stream: true
    })
  });

  const reader = response.body.getReader();
  const decoder = new TextDecoder();

  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read();
    if (done) break;

    const chunk = decoder.decode(value);
    const lines = chunk.split('\\n').filter(line => line.startsWith('data: '));

    for (const line of lines) {
      const data = line.slice(6);
      if (data === '[DONE]') return;
      const parsed = JSON.parse(data);
      const content = parsed.choices?.[0]?.delta?.content;
      if (content) {
        document.getElementById('output').textContent += content;
      }
    }
  }
}

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Mejores prácticas

Usa /v1/responses si tu SDK o aplicación ya lo admite. Mantén el streaming de /v1/chat/completions para integraciones impulsadas por compatibilidad.
Agrega fragmentos delta a la UI o al terminal a medida que llegan en lugar de esperar la respuesta completa.
Trata las caídas de red y las desconexiones del upstream como modos de fallo normales y vuelve a conectar con cuidado en sesiones de larga duración.