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Resumen general

LemonData admite la ruta nativa de la Messages API de Anthropic, por lo que puedes usar directamente el SDK oficial de Anthropic para los modelos Claude.
Para el SDK de Anthropic, usa https://api.lemondata.cc como URL base, sin agregar /v1 manualmente.
Tipo: SDK nativoRuta principal: Anthropic-nativeNivel de soporte: Ruta nativa fuerte
Among the documented SDK routes, this is one of the strongest-supported LemonData paths for Claude-native features.

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Instalación

pip install anthropic

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Configurar el cliente

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    api_key="sk-your-lemondata-key",
    base_url="https://api.lemondata.cc",
)

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Uso básico

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain LemonData in one sentence."}
    ]
)

print(message.content[0].text)

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Streaming

with client.messages.stream(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a short poem about coding."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

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Visión

import base64

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "What's in this image?"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "url",
                    "url": "https://example.com/image.jpg"
                }
            }
        ]
    }]
)

with open("image.png", "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Describe this image"},
            {
                "type": "image",
                "source": {
                    "type": "base64",
                    "media_type": "image/png",
                    "data": image_data
                }
            }
        ]
    }]
)

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Uso de herramientas

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the weather for a location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {"type": "string"}
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.name)
        print(block.input)

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Pensamiento extendido

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this complex problem step by step."}]
)

for block in message.content:
    if block.type == "thinking":
        print(block.thinking)
    elif block.type == "text":
        print(block.text)

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Solución de problemas

  • Usa https://api.lemondata.cc
  • No agregues manualmente /v1 al configurar el SDK de Anthropic
  • Verifica que tu API key de LemonData comience con sk-
  • Confirma que la key esté activa en el dashboard de LemonData
  • Deja que el SDK de Anthropic gestione el encabezado de autenticación en lugar de agregar encabezados personalizados manualmente
  • Verifica el nombre del modelo Claude exactamente
  • Revisa la disponibilidad actual en el catálogo de modelos de LemonData