LiteLLM

Usa LiteLLM con LemonData como proveedor ascendente o como capa interna de pasarela

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Resumen general

LiteLLM y LemonData suelen combinarse de dos maneras.

• usar LemonData como proveedor ascendente compatible con OpenAI detrás de LiteLLM
• poner LiteLLM delante de LemonData para manejar claves virtuales, enrutamiento adicional u observabilidad centralizada

Para LemonData, la ruta por defecto más limpia es usar el modo OpenAI personalizado / compatible con OpenAI de LiteLLM con api_base = https://api.lemondata.cc/v1.

Si necesitas de forma explícita formatos de solicitud nativos de Claude o Gemini, prioriza las integraciones nativas de LemonData en lugar de forzar esos flujos a través de la abstracción compatible con OpenAI de LiteLLM.

Tipo: Framework o plataforma

Ruta principal: ascendente compatible con OpenAI

Nivel de soporte: Ruta compatible

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Instalación

pip install 'litellm[proxy]'

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Configuración del proxy

model_list:
  - model_name: lemondata-gpt-5.4
    litellm_params:
      model: custom_openai/gpt-5.4
      api_base: https://api.lemondata.cc/v1
      api_key: os.environ/OPENAI_API_KEY

Inicio:

export OPENAI_API_KEY="sk-your-lemondata-key"
litellm --config litellm-config.yaml --port 4000

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Buenas prácticas

• Trata LemonData primero como ascendente custom_openai
• Coloca LiteLLM delante solo si realmente necesitas una capa adicional de pasarela
• No des por hecho todos los detalles nativos del proveedor en una ruta compatible con OpenAI